疲劳驾驶主动式预警系统2代产品发布 (1)
春运即将来临，随着各地农民工及外来人的返乡过节高潮，机动车辆与日俱增，随之而来的人身安全越来越受到人们的关注。根据交通事故统计年鉴：城市道路15-20%（高速公路60%以上）的汽车碰撞事故和驾驶疲劳有关，疲劳驾驶严重影响着驾驶员的警觉性﹑应变性及安全驾驶能力。特别是铁路机车﹑长途客货运输﹑城市出租﹑公交车辆﹑工程特种车辆等各种汽车安全隐患，均与疲劳驾驶密切相关。因此，许多国家都积极开展有关驾驶疲劳的研究工作，尤其在西方发达国家。
产品设计：
公司团队来自清华﹑中科院﹑归国留学人员，具有国内外一流的开发经验和技术积累，03年从事人脸检测识别﹑行为检测识别﹑疲劳驾驶检测等核心技术的研发，将机器人视觉技术﹑图形处理技术﹑人脸识别技术﹑眼动技术﹑PERCLOS﹑疲劳检测方法等有效结合，开发出一套精密﹑实用驾驶员疲劳检测系列产品---平安星DSIS，并已在中铁路机车复杂环境的驾驶室试装成功。
产品特点：
平安星DSIS驾驶员状态及疲劳检测产品，采用的是基于驾驶人员的生理图像反应－即利用人员的面部特征、眼部信号、头部运动特性等推断驾驶人的疲劳状态。其中，驾驶人员眼球的运动和眨眼信息被认为是反映疲劳的重要特征，其中眨眼幅度、眨眼频率和平均闭合时间都可直接用于检测疲劳。平安星DSIS通过对驾驶员面部（及面部器官）视频图像的获取，进行定位、检测、跟踪、判别等一系列生物特征的智能处理，完成对人员的状态监测及行为分析，对驾驶员的状态、行为、疲劳、事件等进行主动有效告警。
在以眼部状态检测和PERCLOS疲劳算法为主体的技术实现外，平安星DSIS产品的开发还涉及到面部信息的检测﹑嘴部信息的检测﹑面部特征匹配等辅助技术应用，具备“准确性﹑实用性﹑可操作性”三方面的基础优势，属于疲劳驾驶检测方法中的“客观+直接”检测技术。
疲劳驾驶主动式预警系统—国内自主创新技术2代产品发布
产品功能：
1.主动式告警：非接触、无需干预的主动分析告警；
2.综合智能：对驾驶员的行为和状态，进行综合的获取、判定、提醒、存储甚至控制反馈；
3.有效性：具备良好的告警指标，实用的产品误报率和漏报率指标；
4.实用性：具备对环境的强抗干扰能力，适应各种业务场景下的应用；
5.扩展性：驾驶员的状态行为的智能检测结果，除告警输出外，还可联动车辆的自动控制系统。
产品功能：（标配）
主体功能：（后装）产品
1.驾驶员离岗检测：（驾驶离岗－语音提示告警）
2.驾驶员状态检测：（驾驶状态－活跃度检测及语音提示）
3.驾驶员疲劳检测：（驾驶疲劳－语音提示告警）
4.驾驶行为状态记录：（驾驶事件、图像的日志存储）
