关于决策支持系统发展综述
摘 要：通过分析决策支持系统的定义和发展历史，对决策支持系统的逻辑结构、技术层次结构和物理结构进行了剖析，描述了其对应的逻辑关系，并结合最新的计算机技术和网络通信技术，讨论了决策支持系统的发展趋势。
关键词：决策；决策支持系统；多库结构；I3决策支持系统
决策是人们在为实现某一目的而决定策略或办法时存在的一种社会现象，任何行动都是相关决策的一种结果。随着电子信息技术的发展，决策支持系统也应运而生。决策支持系统DSS(Decision Support System)的概念于20世纪70年代初由美国Michael S．Scott Morton在《管理决策系统》一文首次提出，20世纪80年代中期引入我国。20多年来，DSS已在理论研究、系统开发和实际应用诸方面取得了令人瞩目的进步，并呈现出积极的多元化的发展态势。
1 DSS的定义
决策支持系统是受控于一个或者多个决策者，面向决策环境的非结构化部分，以改进决策结果的最终效果为目的的辅助决策制定活动的系统。
事实上，决策支持系统的定义并未达到广泛的认同，但绝大部分的DSS定义都陈述一些共同的主题。
(1)问题结构化的程度
如果决策的目标简单，可选行动方案少，界定明确并且决策带来的影响确定，则此类决策为高度结构化决策；反之，为高度非结构化的决策。自动化技术只能对高度结构化决策进行有效模拟(如基于计算的科技决策)，而对于半结构化和非结构化决策，只能依靠DSS辅助人类决策(如企业管理决策)。
(2)决策结果
决策结果也称决策达到其目标的程度。DSS必须考虑支持决策目标的实现过程中所扮演的角色，一般认为是辅助决策。
(3)控制管理
决策是一种活动，从多个备选方案中选择一个最佳方案，最终选择的控制取决于决策者。为了达到目标，DSS必须对选择过程提供支持。
2 DSS的产生背景
以下三种系统在DSS的产生和发展过程中，起到了相当重要的作用。
(1)电子数据处理EDP
计算机在管理领域的应用是从进行数据处理和编制报表开始的，这类应用所涉及的技术称为电子数据处理。
(2)管理信息系统MIS
对一个企业或部门的有关信息进行整体分析和系统设计，由人和计算机组成的进行管理信息收集、传递、储存、加工、维护和使用的系统。
(3)系统分析SA
挖掘大量信息背后所隐藏的规律，取代决策者作出决策的系统。
EDP主要针对孤立、零碎的数据进行处理及办公自动化应用；MIS已经进化为对信息整体的组织与管理；SA则更进一步，希望挖掘信息，取代决策者作出决策。
从以上三个系统可以看到系统由低级向高级发展的进化过程。对于第三个系统，在解决实际问题，特别是复杂的社会、经济、环境问题时，遇到不少困难。系统分析的许多模型、方法往往理论上可行，但不一定实用。很多研究成果只是停留在研究和书面报告层面，真正被决策者所采纳并付诸实施的成功案例并不多。
经过反思，达成了一个共识：MIS和SA都不要企图取代决策者作出决策，决策支持才是它们的正确地位。因此，人们研制开发了一种能够克服上述缺点，为决策者提供切实可行帮助的决策支持系统DSS。
3 DSS系统结构
3.1 逻辑结构
逻辑结构也称概念结构，DSS系统通常包含如下三个部分：语言子系统(LS)、知识子系统(KS)和问题处理子系统(PPS)。语言子系统相当于用户接口；知识子系统就是存储与问题求解相关的专门领域知识；问题处理子系统作为语言系统描述的问题与知识系统表达的知识之间的交互机构，产生决策支持所需的信息，它是动态部分和核心所在。
3.2 层次结构
从DSS技术实现的角度，分为专用的DSS(SDSS)、DSS生成器(DSSG)和DSS工具(DSST)，相应的操作使用人员分别是最终用户、DSS建造者和工具制造者，如图1所示。通常认为：DSSG利用多种DSST生成针对不同问题域的各类SDSS。
