基于混合本体的保险公司数据集成研究
摘 要：参照“Mediator/Wrapper”体系结构，利用混合本体的概念设计了基于本体的保险企业数据集成模型，以六元组的方式为例完成了对保险公司新型人寿保险信息的混合本体定义。利用本体技术通过领域建模描述该领域的概念及其相互关系, 可以有效地完成保险公司异构数据的集成和深层的数据共享，提供统一的信息查询及用户视图, 进而提高保险公司管理支持和决策的可靠性和准确性。
关键词：异构数据；语义异构；数据集成；本体；人寿保险
过去二十多年来中国保险企业的信息化建设大多缺乏统筹规划，造成了各种不同应用系统盲目上马的现象。不同的业务系统使用不同的后台数据库，不同的系统开发人员对业务术语缺乏统一定义，这些问题引发了现今企业系统管理的巨大问题；同时由于大多数应用系统之间缺乏标准化的数据接口定义，因此不同的应用系统之间必然会成为彼此隔离的信息孤岛，信息孤岛是当前信息化建设中亟需解决的主要问题[1]，彻底消除信息孤岛，有效地集成现有及未来的业务应用系统的信息数据已成为当前信息化建设的重点工作。
1 保险公司数据集成研究
数据量大和数据安全要求高是保险业的特点，中国保险业发展到今天，大多数人寿保险公司除具备核心业务系统之外，还建立了办公自动化系统、财务系统、决策支持系统、数据仓库以及相关的其他系统，各种类型的数据在成倍增长。目前来看，主流保险公司的数据集中已告一段落，接下来的主要课题是数据的共享及集成利用。
国外许多保险公司早在十几年前就开始了数据集成技术的研究和运用，多数保险公司已完成了数据集成和整合技术对其个险系统、团险系统、银行保险系统、年金系统和养老金系统等用户及保单数据的集成[1]。
在业界，数据集成的概念比较混乱，例如系统整合、应用整合、展现整合、存储整合、数据库整合、数据大集中等。这些不同的概念从不同的层次、不同的角度阐述了信息系统整合的内涵和外延。本文主要探讨异构平台下的数据集成。
一般情况下数据的异构包括两种,即语法异构和语义异构。语法异构包含不同的数据库系统或不同数据结构,对于此类异构数据主要的集成方法是将异构数据转换成XML数据模式。对于语义异构的数据集成可以利用本体技术通过领域建模描述该领域的概念及其相互关系。
2 本体的概念及建模
2.1 本体论的概念
起源于哲学的本体论源于对万物本质的追问,其派生于希腊语onto和logia，是一门研究事物根本的形而上的科学。本体论在哲学外的应用主要集中在信息技术和人工智能领域。伴随着领域建模、知识工程和数据库等技术的发展，在各领域中需要一个通用的概念描述，来说明在该领域本质上存在的对象、过程、属性及相互依存关系等。
1980年McCathy基于前人的理论提出“以逻辑概念为基础的智能系统必须列出所有存在的事物并构建一个本体来描述我们的世界”，正式提出人工智能领域的本体论概念[2]。1993年Gruber提出第一个被IT领域广泛接受的本体论正式定义“an ontology is an explicit specification of a conceptualization”[3]。1998年Guarino通过分析本体论与概念化之间的区别对Gruber的定义进行修订并提出“域空间”的概念，在此基础上通过在澄清本体、预定模型和概念化的基础上得到了本体论的定义：“本体论是一个逻辑理论，用来说明一个正规词汇表的预定含义。”[4]
2.2 本体建模
