对于存储,容量决定了成本。空间的浪费则意味着资金的浪费。在提高了员工的生产能力之后,还应该提高空间利用率。显然,下一步该做的是用更小的空间却完成更多任务。换句话说,有效地利用容量。空间优化可以做的不仅体现在存储上,也可能是虚拟服务器群组“空间”的浪费,比如,并非所有主机都处于CPU高效应用的状态下。挑战在于,由于有低价存储和CPU容量、及数据精简、压缩或重复数据删除产品,特定环境下,过多的分配资源已取代了空间满负荷。尽管这些优化技术很重要,其使用应由适宜的数据中心资源管理来平衡。在当前的经济形势下,所需配置设备的成本很少有在预算之内的,大部分数据中心都处于生产超负荷或用小空间实现高生产力的压力之下。
为什么资源配置过多的问题如此普遍?一个原因是IT员工用于解决资源分配问题的时间是有限的。另一个原因是传统上,数据中心管理软件的应用范围很窄,且很复杂,价格也较高。正如在之前的文章中所提到的步骤,IT员工需要更多时间来改进资源分配以改进资源使用流程,同时也需要更有效的工具。数据中心管理工具,如那些Tek-Tools,正尝试进行IT平台的整体改进。适宜的资源利用需要这些工具提供实时的、对IT环境当前状况的指引,同时提供关于未来发展能力的信息。在当前的动态数据中心中,不能再等待一批工作而进行集中处理,也不能再忍受蜗牛般的网速,信息必须即时获取,这样IT员工可迅速反应并依此制订计划。
我们的目标是:用最小的空间完成更多的任务。为了达致这一目标,你需要进一步改进计算水平和存储利用率。
通过改进存储利用率来节约空间
数据中心的存储或许比数据中心里其他的设备都多,但通常都配置过量。闲置的存储空间存在于以下领域:存储上有需要转移的旧数据;配置但未使用的存储;以及过去配置现在闲置的存储。