嵌入式系统在现代人的生活中随处可见，其中软件的比例越来越大，软件开发的投入也越来越大。

　　随着微电子技术和存储技术的不断发展，嵌入式系统的内存和各种永久存储介质容量都在不断增加。这也就意味着嵌入式系统内数据处理量会不断增加，那么大量的数据如何处理问题变得非常现实。人们不得不将原本在企业级运用的复杂的数据库处理技术引入到嵌入式系统当中去，应用于嵌入式系统的数据库技术也就应运而生。

　　但是，事情总是比想象复杂。在嵌入式的世界，无论是通讯领域的嵌入式设备还是其它领域中，各种中间环节逐渐设备化，成为独立的相对封闭的系统，对外留有接口。设备中数据种类和处理方法有一定的共同规律也有自己的特殊规律。这使得嵌入式数据库不能像企业级数据库那样几乎是一个解决方案走遍天下，而是有着很大的差异性。同时，也为嵌入式数据库的合理运用带来了挑战，这是嵌入式数据库差异化的一个基本原因。

　　随着嵌入式系统的扩大，嵌入式产品的开发不再像过去那样几个人就可以完成整个系统的开发，需要更多的人组成团队进行合作。嵌入式软件的需求分析和品质管理也变得越来越复杂，开发周期也逐渐拉长。为了解决这些问题，引进第三方成熟的中间件或解决方案也变得非常现实。专业的嵌入式数据库厂商也逐渐进入了人们的视野。因为，运用成熟的嵌入式数据处理中间件可以降低开发成本、缩短开发周期，使开发者能够将更多的精力放在业务逻辑的处理上，而不用花大把的金钱和精力来处理数据，对整个社会的资源也是一种节约。

　　嵌入式数据库的分类方法很多，可以按照嵌入的对象不同分为：软件嵌入数据库、设备嵌入数据库、内存数据库。也有人将它们粗略的分为：嵌入数据库、移动数据库、小型的C/S结构数据库等。笔者更偏向于按照下面的方式进行划分：

　　小型C/S数据库。这种数据库其实是企业级数据库的一个缩小版，缩小以后可以在一些实时性要求不高的设备内运行。它只和操作系统有关，一般只能支持一些常见的移动操作系统，如，Linux和Windows CE系列。

　　面向软件嵌入数据库。它将数据库作为组件嵌入到其他的软件系统中。一般用在对数据库的安全性、稳定性和速度要求比较高的系统中。这种结构资源消耗低，最终用户不用维护数据库，甚至感受不到数据的存在。