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机器视觉系统,机器视觉系统的分类,机器视觉系统参数指标等  2011/10/3

目录

  • 机器视觉系统的组成
  • 机器视觉系统的工作过程
  • 机器视觉系统的优点
  • 机器视觉系统的应用范围
  • 机器视觉系统在国内的发展和趋势
机器视觉系统

机器视觉系统的组成

  •   从原理上分主要由三部分组成:图像的获取、图像的处理和分析、输出或显示。

      从硬件上分主要由六部分组成:摄像机、CCD、采集卡、照明、电脑、外围运动控制部分。

机器视觉系统的工作过程

  •   一个完整的机器视觉系统的主要工作过程如下:

      1、工件定位检测器探测到物体已经运动至接近摄像系统的视野中心,向图像获取部分发送触发脉冲。

      2、图像获取部分按照事先设定的程序和延时,分别向摄像机和照明系统发出启动脉冲。

      3、摄像机停止目前的扫描,重新开始新的一帧扫描,或者摄像机在启动脉冲来到之前处于等待状态,启动脉冲到来后启动一帧扫描。

      4、摄像机开始新的一帧扫描之前打开曝光机构,曝光时间可以事先设定。

      5、另一个启动脉冲打开灯光照明,灯光的开启时间应该与摄像机的曝光时间匹配。

      6、摄像机曝光后,正式开始一帧图像的扫描和输出。

      7、图像获取部分接收模拟视频信号通过A/D将其数字化,或者是直接接收摄像机数字化后的数字视频数据。

      8、图像获取部分将数字图像存放在处理器或计算机的内存中。

      9、处理器对图像进行处理、分析、识别,获得测量结果或逻辑控制值。

      10、处理结果控制流水线的动作、进行定位、纠正运动的误差等。

      

机器视觉系统的优点

  •   1、具有较宽的光谱响应范围,例如使用人眼看不见的红外测量,扩展了人眼的视觉范围。

      2、非接触测量,对于观测者与被观测者都不会产生任何损伤,从而提高系统的可靠性。

      3、长时间稳定工作,人类难以长时间对同一对象进行观察,而机器视觉则可以长时间地作测量、分析和识别任务。

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