基于Blackfin的图像处理及其性能与CMOS传感器中ISP的比较
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基于Blackfin的图像处理及其性能与CMOS传感器中ISP的比较  2012/3/1
图像是人类获取和交换信息的主要来源,因此,图像处理的应用领域必然涉及到人类生活和工作的方方面面。随着人类活动范围的不断扩大,图像处理的应用领域也将随之不断扩大。遍布航天航空、医疗设备、通信工程、军事安防、文化艺术等众多方面。近年来,随着消费类产品尤其是拍照手机、数码相机、数码摄像机等一系列数码产品的问世,这些视频设备中蕴含的图像信号处理功能也逐渐被人们所认知和关注。而伴随近年来数字电视、IP摄像

图像是人类获取和交换信息的主要来源,因此,图像处理的应用领域必然涉及到人类生活和工作的方方面面。随着人类活动范围的不断扩大,图像处理的应用领域也将随之不断扩大。遍布航天航空、医疗设备、通信工程、军事安防、文化艺术等众多方面。近年来,随着消费类产品尤其是拍照手机、数码相机、数码摄像机等一系列数码产品的问世,这些视频设备中蕴含的图像信号处理功能也逐渐被人们所认知和关注。而伴随近年来数字电视、IP摄像机、网络摄像头以及监控摄像头这类安防产品的迅速发展,更表明市场对智能监控需求的不断增长,这也是图像信号处理技术不断丰富和完善的过程。在这些图像信号处理中,包括自动对焦、自动曝光、自动白平衡以及颜色变换、背光补偿等都是一些基本的图像处理算法。

传统的图像信号处理是通过专用的图像处理器完成的。而随着CMOS技术的不断发展,也出现了将图像信号处理(ISP)内置于CMOS图像传感器中的单芯片产品,这类传感器产品可借助其内部集成的功能模块完成一些图像信号处理的算法,包括自动曝光、自动白平衡、颜色变换等这些基本的算法。这类ASIC产品的出现曾一度颇具争议,因为虽然将ISP内置于传感器中具有降低功耗和节省占用面积的优点,但单就手机应用而言,从成本来讲,将ISP集成在传感器上的成本比ISP集成在移动多媒体处理器或基带上要高很多。随着传感器分辨率的提高,越来越多的传感器将只整合输出数字信号所必需的电路,而将图像处理及压缩等功能集成于移动多媒体处理器或基带中。而从成像质量来看,在移动多媒体处理器中集成功能强大的图像处理功能效果更佳,而且此趋势随分辨率的提高会愈加明显。所以业界一直有ISP与CMOS传感器将背离集成的趋势预言。但从近年来的CMOS传感器供应商推出的新产品线来看,这一预言未能兑现。因为我们看到,不断有一线的CMOS传感器供应商如Aptina、OmniVision推出最新的内置ISP的CMOS图像传感器单芯片产品,并在不断完善其功能、扩展其应用领域。目前已推出的这类单芯片产品除拥有包括曝光控制、伽玛校正、白平衡、色彩饱和度调节以及灰度控制等多种图像处理功能外,还可提供出色的低照度性能,在夜视环境下还具有优异的近红外响应性能,能为摄像头制造商提供更完善的自动白平衡和自动曝光功能,图像性能毫不逊色。一系列优异性能使其已由最初的拍照手机、数码相机、数码摄像机应用逐渐发展到网络摄像头、监控摄像头等新兴安防产品领域,其扩张态势仍在继续,大有星火燎原之势。

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