色彩保真度损失如果视频是通过模拟源(分量视频、复合视频或S端口)输出，则由于模数变换将会引起色彩的轻微偏差。ClearView将采用一个线性归一化偏置来补偿这一影响。音视频同步在电视领域中，通常引起音视频同步问题的原因是由于对电视节目的视频部分进行了大量处理所致，通常由视频压缩编解码产生。ClearView测量视频源和处理后的A/V序列之间的时间偏移，然后对压缩解码器提供一个偏移量来补偿处理延迟。视频质量评估当今，视频设
色彩保真度损失
如果视频是通过模拟源(分量视频、复合视频或S端口)输出，则由于模数变换将会引起色彩的轻微偏差。ClearView将采用一个线性归一化偏置来补偿这一影响。
音视频同步
在电视领域中，通常引起音视频同步问题的原因是由于对电视节目的视频部分进行了大量处理所致，通常由视频压缩编解码产生。ClearView测量视频源和处理后的A/V序列之间的时间偏移，然后对压缩解码器提供一个偏移量来补偿处理延迟。
视频质量评估
当今，视频设备制造商凭主观验证视频质量。主观测试具有创造性但无法很好地量化。如何测试成千上万套设备？如何进行回归测试？如何根据主观反馈来矫正测试设备和增加功能？
我们曾经提出这样的问题—人眼评测客观吗？文中指出主观视频分析只能作为视频质量的精确评估(aka，将视频序列提供给一组专家)。然而，主观视频分析只能用于开发和评估，而无助于操作监控、生产线测试、故障定位，以及设备特定的可重复性测量。对定量的、可重复性视频分析的需求都需要客观的视频质量测试。
最小可觉差法
ClearView采用众所周知的人体视觉系统，即最小可觉差法 (JND)来客观地评估视频质量。JND根据算法来预测视频质量，这些算法的根据是对数以百计的评估专家的观测进行建模，并根据观测距离、感知的缺陷、观测角度以及电视显示器尺寸等进行打分。
开始时，记录下面两个视频序列：
1. 视频源序列
2. 处理后的视频
在开始JND之前，视频在时间上和空间上被对齐，模拟噪声被归一化。我们的JND产生一个平均评价得分(
MOS)，分值等级从0到
100，小于5为视频质量优异。(有关JND的更多信息，请查阅Sarnoff实验室的白皮书)。
