基于集中化的效率型网络协同运维管理模式
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基于集中化的效率型网络协同运维管理模式  2012/3/1
集中化战略是中国移动在网络运维方面的核心战略,为网络质量提升和生产力的发展提供坚实的管理基础。随着网络规模的不断扩大和运维集中化的不断深入,省市两级机构在组织协调、专家经验和知识传递、全局指挥调度手段、集中化和专业细化结合等方面出现许多新的问题。相比而言,传统运维模式特点是:设备、人员分散管理;各地维护模式各异;效率低,规范性、标准性不高。而集中化运维模式的特点是:实现了设备的集中监控、集中维护、

集中化战略是中国移动在网络运维方面的核心战略,为网络质量提升和生产力的发展提供坚实的管理基础。随着网络规模的不断扩大和运维集中化的不断深入,省市两级机构在组织协调、专家经验和知识传递、全局指挥调度手段、集中化和专业细化结合等方面出现许多新的问题。

相比而言,传统运维模式特点是:设备、人员分散管理;各地维护模式各异;效率低,规范性、标准性不高。而集中化运维模式的特点是:实现了设备的集中监控、集中维护、集中管理;专家集中操作,现场主要为硬件配合人员,现场工作和远程工作经常互动;要求标准化、信息化、自动化程度高。

不过,集中化运维也面临一些新的问题。首先,专家异地处理与现场人员技能不足矛盾凸显;其次,新设备增加后,设备远程故障处理难度加大;再次,本地和远程处理过程复杂,远程调度沟通不畅,处理效率不高;最后,专业化的不断演进,集中受理的规模和难度不断增加,运维压力越来越大。

图1   知识管理协作过

网络维护新趋势需求

伴随差异化运营、TD发展、全业务运营等新的工作内容不断增多,网络规模不断扩大,业务种类日益增加,网络维护工作面临新的挑战和考验,进一步提升维护效率成为维护工作的重中之重。

比如设备种类的不断增加,与维护人员数量基本不变的矛盾越来越突出;一线维护人员技能不足,专家经验积累不足,知识隐性化,知识共享和传播能力不足;各种新业务的需求不断增加,新技术不断演进,对运维工作提出更高要求;新的IT系统越来越多,各种应用工具在应急中难以发挥出整体效应。

这些现象和问题的解决需要省市公司、各专业高度协作,需要故障处理信息、运维经验等有效支撑,需要减少不规范的行为和操作,为此亟需实现高效的网络协同工作管理。实现了网络故障智能发现、科学决策和高效处理,发挥网络协同工作优势,使网络运维工作显性化、简单化、及时化,提升网络运维效率和客户感受。

协同管理模式思路形成

山东引入TOC的分析思想,组织省、市公司的专家队伍,去梳理网络运维中的问题,在实施的过程中,借鉴TOC持续改善的思想,对分析出的关键约束迭代解决,建立相应的长效完善机制。

通过对现状的分析,找出了和人员、组织相关的分工协作协率不高、专家经验传递不畅等关键约束,通过不断的迭代分析,找出了标准化程度不高、处理自动化程度低等关键约束。

通过专家团队的点对点支持,省、市公司上下各部门的讨论反馈,确定从知识管理、虚拟团队、协同管理、场景管理四个方面加强管理力度。

构建信息共享的专家知识系统

在网络协同工作的过程中,通过梳理各种故障的表象和原因,经过专家的分析提炼固化维护经验,构建信息共享的专家知识系统,形成技术支援知识库,在故障过程中主动推送相关知识,固化相关的操作步骤,提高了工作效率。通过固化维护经验、建立网络安全模型,构建一个信息共享的专家知识系统(如图1)。

安全模型

将隐形知识显性化,将专家经验与故障处理规范相结合,建立表征重大故障的科学模型。最大程度地将山东公司各专业网络、多种业务资源、复杂的运维流程等运营中涉及到的数据、信息、流程等以固化的安全模型形式来表述。其包括网络知识安全模型化、业务知识安全模型化、流程安全模型化。知识模型可细分,如网络知识模型又划分为交换知识模型、传输知识模型、智能网知识模型、信令网知识模型等。而智能网知识模型又可以包括:网络评估模型、资源管理模型、业务分析模型、预警预测模型。通过安全模型的建立,提供有效过滤和关联分析,实现故障准确定位,提高故障发现反应能力。隐形知识显性化,将专家经验与故障处理规范相结合,建立表征重大故障的科学模型;告警、性能、信令、拨测信息的综合应用;创造性地实现基于回溯法的模型简化算法。

故障处理规则提炼固化

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